Architecture de Prévention des Pertes par l'IA
La vidéosurveillance en magasin est essentielle pour la prévention du vol à l'étalage. Découvrez notre logiciel qui détecte automatiquement les incidents en temps réel.
45%
Réduction des pertes
120+
Magasins déployés
<200ms
Temps de détection
$5.4M
Économies annuelles
Réduction de 45 % des pertes au cours des 6 premiers mois de déploiement.
Le Défi
Une grande chaîne de vente au détail avec plus de 120 magasins au Canada faisait face à un problème de perte estimé à 12 M$ par an. Les systèmes de vidéosurveillance traditionnels nécessitaient une main-d'œuvre considérable et ne permettaient que des rapports après les faits.
Notre Approche
Nous avons conçu une plateforme de vision par ordinateur en temps réel basée sur des nœuds de traitement en périphérie installés directement dans chaque magasin. Le système utilise des réseaux de neurones convolutifs avancés entraînés sur des ensembles de données propriétaires pour identifier les activités suspectes en quelques millisecondes.
L'Impact
Au-delà de la réduction directe de 45 % des pertes, la plateforme a libéré plus de 2 000 heures par mois auparavant consacrées à la révision des enregistrements, permettant aux équipes de se concentrer sur des stratégies proactives.
Chronologie du Projet
Audit des données & Entraînement
Collecte de 6 mois d'historique vidéo. Entraînement des modèles initiaux sur plus de 50 000 événements annotés.
Déploiement de l'infrastructure
Installation des nœuds en périphérie dans 120 magasins sans perturber les opérations quotidiennes. Intégration avec le matériel existant.
Surveillance et optimisation
Activation des alertes en direct. Boucle de rétroaction continue améliorant la précision de 87 % à 97 %.
"Ce système a transformé notre façon de penser la prévention des pertes. Nous sommes passés du réactif au proactif en un rien de temps."
Michael Chen
VP of Operations
National Retail Group
Technologies & Domaines
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