
Architecture de Prévention des Pertes par l'IA
La vidéosurveillance en magasin est essentielle pour la prévention du vol à l'étalage. Découvrez notre logiciel qui détecte automatiquement les incidents en temps réel.
45%
Réduction des pertes
1,200+
Sites internationaux
<200ms
Temps de détection
$54M
Économies annuelles
Réduction de 45 % des pertes au cours des 6 premiers mois de déploiement.
Le Défi
Un leader mondial de la vente au détail avec plus de 1 200 sites multinationaux faisait face à un problème de démarque inconnue estimé à 120 M$ par an. Les systèmes de vidéosurveillance traditionnels nécessitaient une main-d'œuvre colossale et ne permettaient pas de prévention en temps réel à cette échelle.
Notre Approche
Nous avons conçu une plateforme de vision par ordinateur en temps réel basée sur des nœuds de traitement en périphérie installés directement dans chaque magasin. Le système utilise des réseaux de neurones convolutifs avancés entraînés sur des ensembles de données propriétaires pour identifier les activités suspectes en quelques millisecondes.
Réduction du Taux de Démarque Inconnue
Source: Stigma Technologies Analytics Internal Data
L'Impact
Au-delà de la réduction directe de 45 % des pertes, la plateforme a libéré plus de 2 000 heures par mois auparavant consacrées à la révision des enregistrements, permettant aux équipes de se concentrer sur des stratégies proactives.
Chronologie du Projet
Audit des données & Entraînement
Collecte de 6 mois d'historique vidéo. Entraînement des modèles initiaux sur plus de 50 000 événements annotés.
Déploiement de l'infrastructure
Installation de nœuds de traitement dans 1 200 sites à travers le monde sans perturber les opérations. Intégration avec le matériel existant.
Surveillance et optimisation
Activation des alertes en direct. Boucle de rétroaction continue améliorant la précision de 87 % à 97 %.
"Ce système a transformé notre façon de penser la prévention des pertes. Nous sommes passés du réactif au proactif en un rien de temps."
Michael Chen
Global VP of Operations @ Global Retail Operations
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